武汉工程大学人工智能基础2018考研初试大纲

考研大纲作为考研学子备考复习的重要参考，新大纲的发布无疑牵动着考生的心。以下是武汉工程大学人工智能基础2018考研大纲，有意报考武汉工程大学2018年硕士研究生的学生可参考阅读。目前有院校陆续开始发布2018考研大纲，新文道考研会为大家第一时间收集汇总，请大家密切关注!

一、命题原则：

1、考察学生对基础知识(包括基本概念、基本内容、基本结论、基本计算)的掌握程度以及运用已掌握的知识分析和解决问题的能力。

2、考试对象为报考我校“模式识别与智能系统”专业及相关方向的研究生入学考试考生。

3、难易适度，难中易比例：容易：30%，中等：40%，偏难20%，难：10%。

4、考试知识点覆盖率达80%以上。

二、题型、分值及考试时间：

1、题型包括：填空题、名词解释、计算题、简答题

2、考试时间：180分钟

3、满分：150分

三、考试内容与要求

第一章 人工智能的基本概念

熟悉1.1 AI的定义及其研究目标

掌握1.2 AI的产生与发展过程

掌握1.3 AI研究的基本内容

掌握1.4 AI研究的不同学派

掌握1.5 AI的主要研究和应用领域

熟悉1.6 AI近期发展分析

熟悉1.7我国智能科学技术教育体系

第二章 知识表示方法

熟悉2.1 知识与知识表示的概念

掌握2.2 一阶谓词逻辑表示法

掌握2.3 产生式表示法

掌握2.4 语义网络表示法

熟悉2.5 框架表示法

熟悉2.6 过程表示法

第三章 确定性推理

了解3.1 推理的基本概念

掌握3.2 推理的逻辑基础

掌握3.3 自然演绎推理

掌握3.4 归结演绎推理的方法与过程

掌握3.5 基于规则的演绎推理

第四章 搜索策略

熟悉4.1 搜索的基本概念

掌握4.2状态空间的盲目搜索：深度优先、宽度优先、迭代加深

掌握4.3状态空间的启发式搜索

掌握4.4与/或树的盲目搜索

掌握4.5与/或树的启发式搜索

熟悉4.6博弈树的a-b剪枝策略与启发式搜索

第五章 计算智能

了解5.1 概述

熟悉5.2 神经计算与人工神经网络的原理

了解5.3 进化计算

熟悉5.4 模糊计算

第六章 不确定性推理

了解6.1 不确定性推理的基本概念

了解6.2 不确定性推理的概率论基础

了解6.3 确定性理论

了解6.4 主观Bayes方法

了解6.5 证据理论

了解6.6 模糊推理

第七章 机器学习

熟悉7.1 机器学习的基本概念

熟悉7.2 记忆学习

熟悉7.3 归纳学习

熟悉7.4 解释学习

熟悉7.5 神经学习

第八章 自然语言理解

熟悉8.1 语言及其理解的基本概念

熟悉8.2 词法分析

熟悉8.3 语法分析

了解8.4 语义分析

第九章 分布式智能

熟悉9.1 分布式智能的基本概念

熟悉9.2 Agent的结构

了解9.3 Agent通信

了解9.4 多Agent合作

了解9.5 移动Agent

第十章 先进专家系统

熟悉10.1 专家系统的基本概念

熟悉10.2 基于规则和基于框架的专家系统

熟悉10.3 模糊专家系统和神经网络专家系统

熟悉10.4 基于Web的专家系统

熟悉10.5 分布式和协同式专家系统

熟悉10.6 专家系统的开发

四、建议教材及主要教学参考书

《人工智能》，贲可荣,张彦铎。清华大学出版社

《人工智能》，(美)尼尔森著，郑扣根译，机械工业出版社

《人工智能原理及其应用》第二版，王万森。电子工业出版社

《人工智能基础》，蔡自兴、蒙祖强。高等教育出版社

《人工智能及其应用》，蔡自兴，徐光佑。清华大学出版社

《人工智能》(第一版)，张彦铎。清华大学出版社

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