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西南石油大学601高等数学2018考研大纲

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时间2017-07-12 11:05:40

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考研大纲作为考研学子备考复习的重要参考,新大纲的发布无疑牵动着考生的心。以下是西南石油大学601高等数学2018考研大纲,有意报考西南石油大学601高等数学2018年硕士研究生的学生可参考阅读。目前有院校陆续开始发布2018考研大纲,新文道考研会为大家第一时间收集汇总,请大家密切关注!

高等数学考试科目大纲

一、考试性质

高等数学是硕士研究生入学考试科目之一,是硕士研究生招生院校自行命题的选拔性考试。要求考生理解该课程的基本概念和基本理论,掌握该课程的基本方法,要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力和综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

二、考试形式和试卷结构

(一)试卷满分及考试时间

试卷满分为150分,考试时间为180分钟。

(二)答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

(三)试卷题型结构

1、选择题:8小题,每小题4分,共32分。

2、填空题:6小题,每小题4分,共24分。

3、解答题(包括证明题):9小题,共94分。

三、考试内容

(一)函数、极限、连续

1、考试范围

函数的概念及表示法,函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性,复合函数、反函数、分段函数、隐函数和基本初等函数的性质,数列极限与函数极限的定义及其性质,函数的左极限与右极限,无穷小量和无穷大量的概念及其关系,无穷小量的性质及无穷小量的比较,极限的四则运算,极限存在的两个准则,两个重要极限。

2、基本要求

(1)理解函数的概念,掌握函数的表示法,并会建立应用问题的函数关系。

(2)了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。

(3)理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念。

(4)掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念。

(5)理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系。

(6)掌握极限的性质及四则运算法则。

(7)掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法。

(8)理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的比较方法,会用等价无穷小量求极限。

(9)理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型。

(10)了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质。

(二)一元函数微分学

1、考试范围

导数和微分的概念,导数的几何意义和物理意义,函数的可导性与连续性之间的关系,平面曲线的切线和法线,导数和微分的四则运算,基本初等函数的导数,复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法,高阶导数,一阶微分形式的不变性,微分中值定理,洛必达(L'Hospital)法则,函数单调性的判别,函数的极值,函数图形的凹凸性、拐点及渐近线,函数图形的描绘,函数的最大值与最小值,弧微分,曲率的概念,曲率圆与曲率半径。

2、基本要求

(1)理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系。

(2)掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式,了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分。

(3)了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数。

(4)会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数。

(5)理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,了解并会用柯西(Cauchy)中值定理。

(6)掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。

(7)理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数的最大值和最小值的求法及其应用.

(8).会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形。

(9)了解曲率、曲率圆和曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径。

(三)一元函数积分学

1、考试范围

原函数和不定积分的概念,不定积分的基本性质,基本积分公式,定积分的概念和基本性质,定积分中值定理,积分上限的函数及其导数,牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式,不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法,有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分,反常(广义)积分,定积分的应用。

2、基本要求

(1)理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念。

(2)掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法与分部积分法。

(3)会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分。

(4)理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式。

(5)了解反常积分的概念,会计算反常积分。

(6)掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数平均值。

(四)向量代数和空间解析几何

1、考试内容

向量的概念,向量的线性运算,向量的数量积和向量积,向量的混合积,两向量垂直、平行的条件,两向量的夹角,向量的坐标表达式及其运算,单位向量方向数与方向余弦,平面方程直线方程,平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件,点到平面和点到直线的距离。

2、基本要求

考试要求

(1)理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示。

(2)掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积),了解两个向量垂直、平行的条件。

(3)理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,掌握用坐标表达式进行向量运算的方法。

(4)掌握平面方程和直线方程及其求法。

(5)会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等))解决有关问题。

(6)会求点到直线以及点到平面的距离。

(五)多元函数微积分学

1、考试范围

多元函数的概念,二元函数的几何意义,二元函数的极限与连续的概念,有界闭区域上二元连续函数的性质,多元函数的偏导数和全微分,多元复合函数、隐函数的求导法,二阶偏导数,空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线,多元函数的极值和条件极值,最大值和最小值,二重积分的概念、基本性质和计算。

2、基本要求

(1)了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义。

(2)了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质。

(3)了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数。

(4)了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程。

(5)了解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题。

(6)了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)。

(六)、无穷级数

1、考试范围

常数项级数的收敛与发散的概念,收敛级数的和的概念,级数的基本性质与收敛的必要条件,正项级数收敛性的判别法,交错级数与莱布尼茨定理,任意项级数的绝对收敛与条件收敛,函数项级数的收敛域与和函数的概念,幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域,幂级数的和函数,幂级数在其收敛区间内的基本性质,简单幂级数的和函数的求法,初等函数的幂级数展开式。

2、基本要求

(1)理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。

(2)掌握几何级数与 级数的收敛与发散的条件。

(3)掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法,会用根值判别法。

(4)掌握交错级数的莱布尼茨判别法。

(5)了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系。

(6)了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。

(7)理解幂级数收敛半径的概念,并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。

(8)了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和。

(9)了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。

(10)掌握麦克劳林(Maclaurin)展开式,会用它们将一些简单函数间接展开为幂级数。

(七)常微分方程

1、考试范围:

常微分方程的基本概念,变量可分离的微分方程,齐次微分方程,一阶线性微分方程,可降阶的高阶微分方程,线性微分方程解的性质及解的结构定理,二阶常系数齐次线性微分方程,高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程,简单的二阶常系数非齐次线性微分方程,微分方程的简单应用。

2、基本要求

(1)了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。

(2)掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法,会解齐次微分方程。

(3)会求可降阶的高阶微分方程。

(4)理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理。

(5)掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。

(6)会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。

 

(7)会用微分方程解决一些简单的应用问题。

西南石油大学601高等数学2018考研大纲

 

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